Cara Menghitung Selisih Statistik

Perbedaan statistik mengacu pada perbedaan signifikan antara kelompok objek atau orang. Para ilmuwan menghitung perbedaan ini untuk menentukan apakah data dari eksperimen dapat diandalkan sebelum menarik kesimpulan dan hasil penerbitan.

Ketika mempelajari hubungan antara dua variabel, para ilmuwan menggunakan metode perhitungan chi-square. Ketika membandingkan dua kelompok, para ilmuwan menggunakan metode distribusi-t.

Metode Chi-Square

Buat tabel data dengan satu baris untuk setiap hasil yang mungkin dan kolom untuk setiap grup yang terlibat dalam percobaan.

Misalnya, jika Anda mencoba menjawab pertanyaan apakah kartu gambar flash atau kartu kata flash lebih baik membantu anak-anak lulus tes kosakata, Anda akan membuat tabel dengan tiga kolom dan dua baris.

Kolom pertama akan ditandai, “Lulus Uji?” dan dua baris di bawah judul akan ditandai “Ya” dan “Tidak.” Kolom berikutnya akan diberi label “Kartu Gambar” dan kolom terakhir akan diberi label “Kartu Kata”.

Isi tabel data Anda dengan data dari eksperimen Anda. Jumlahkan setiap kolom dan baris dan tempatkan total di bawah kolom / baris yang sesuai. Data ini disebut frekuensi yang diamati.

Loading...

Hitung frekuensi yang diharapkan untuk setiap hasil dan catat. Frekuensi yang diharapkan adalah jumlah orang atau benda yang Anda harapkan untuk mencapai hasil secara kebetulan. Untuk menghitung statistik ini, kalikan total kolom dengan total baris dan bagi dengan jumlah total pengamatan.

Misalnya, jika 200 anak menggunakan kartu bergambar, 300 anak lulus tes kosa kata mereka dan 450 anak diuji, frekuensi yang diharapkan dari anak yang lulus tes menggunakan kartu gambar adalah (200 * 300) / 450, atau 133,3. Jika hasil apa pun memiliki frekuensi yang diharapkan kurang dari 5.0, data tidak dapat diandalkan.

Kurangi setiap frekuensi yang diamati dari setiap frekuensi yang diharapkan. Buat persegi hasilnya. Bagilah nilai ini dengan frekuensi yang diharapkan. Dalam contoh di atas, kurangi 200 dari 133,3. Padukan hasilnya dan bagi dengan 133,3 untuk hasil 13,04.

Total hasil perhitungan pada Langkah 4. Ini adalah nilai chi-kuadrat.

Hitung tingkat kebebasan untuk tabel dengan mengalikan jumlah baris – 1 dengan jumlah kolom – 1. Statistik ini memberi tahu Anda seberapa besar ukuran sampel.

Tentukan margin kesalahan yang dapat diterima. Semakin kecil tabel, semakin kecil margin of error seharusnya. Nilai ini disebut nilai alfa.

Lihatlah distribusi normal dalam tabel statistik. Tabel statistik dapat ditemukan secara online atau dalam buku teks statistik. Temukan nilai untuk perpotongan derajat kebebasan dan alfa yang benar. Jika nilai ini kurang dari atau sama dengan nilai chi-kuadrat, data tersebut signifikan secara statistik.

Metode Uji-T

Buatlah tabel data yang menunjukkan jumlah observasi untuk masing-masing dua kelompok, mean hasil untuk setiap kelompok, standar deviasi dari masing-masing mean dan varians untuk setiap mean.

Kurangi kelompok dua mean dari kelompok yang berarti.

Bagilah setiap varians dengan jumlah observasi dikurangi 1. Sebagai contoh, jika satu kelompok memiliki varians 2186753 dan 425 observasi, Anda akan membagi 2186753 oleh 424. Ambil akar kuadrat dari setiap hasil.

Bagilah setiap hasil dengan hasil yang sesuai dari Langkah 2.

Hitung derajat kebebasan dengan menjumlahkan jumlah observasi untuk kedua kelompok dan bagi dengan 2. Tentukan level alfa Anda dan cari persimpangan derajat kebebasan dan alfa dalam tabel statistik. Jika nilainya kurang dari atau sama dengan skor t yang dihitung, hasilnya signifikan secara statistik.

Loading...

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *